Um die Qualität von Produkten und Dienstleistungen über die gesamte Wertschöpfungskette kontinuierlich überprüfen zu können, müssen Daten erhoben und ausgewertet werden. Dies betrifft sowohl die Güter, die den Fertigungsprozess durchlaufen, als auch die Abläufe während der Produktion selbst. Anhand der Qualitätsdaten und daraus abgeleiteter Kennzahlen können alle Schritte während der Herstellung nachvollzogen, beurteilt und – bei erkannten Verbesserungspotenzialen – optimiert werden. Das ist die Grundlage des Qualitätsmanagements. Das spezifische Know-how zur Datenerfassung, die Methodenkenntnis als Basis des Qualitätsmanagements, wird Ihnen in diesem Seminar vermittelt.
Seminarziele
- Sie kennen die Bedeutung der Qualitätsdatenermittlung im Produktionsprozess.
- Sie können statistische Methoden anwenden, um Qualitätskennzahlen und -regelgrößen zu ermitteln und zu beurteilen.
- Sie wissen anhand von Fallbeispielen, wie sich statistische Methoden bei der Beurteilung von Messmitteln, Wareneingängen und Prozessen anwenden lassen.
Seminarinhalte
- Qualitätsdatenerfassung – Grundlagen
- Eignungsnachweise von Messsystemen
- Stichprobenprüfung
- Qualitätsfähigkeitskenngrößen
- Statistische Prozessregelung mit Q-Regelkarten
- Prozessbewertung (DIN 55319)
Zertifikat
Nach einer bestandenen Abschlussprüfung erhalten Sie ein Zeugnis über Ihre erfolgreiche Teilnahme am Seminar.
Wenn Sie die Module „Methoden zur Qualitätsdatenermittlung“, „Basiswissen Statistik“ und „REFA – Interner Auditor“ erfolgreich absolviert haben, sind Sie zertifizierte/r „REFA-Qualitätsbeauftragte/r“ und erhalten eine entsprechende Urkunde.
Ihr Zusatznutzen – Teil von Ausbildungen
Der erfolgreiche Abschluss dieses Seminars ist ein Baustein der Ausbildungen:
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Dortmund
26.05 - 28.05.2025 Vollzeit | Online |
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Dortmund
22.09 - 24.09.2025 Vollzeit | Online |
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Düren, Rheinland
04.10 - 08.11.2025 Teilzeit | Hybrid |
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Düren, Rheinland
16.05 - 30.05.2026 Teilzeit | Hybrid |
Ihre Ansprechpartnerin
Anja Kleinheisterkamp
Geschäftsstelle Dortmund
Fon: +49 (0) 231 758100 21
